Adiunkt (K/M) w Grupie Pracowników Badawczo-Dydaktycznych w Katedrze Fizyki (I-2) Wydziału Inżyniernii Materiałowej i Fizyki

prowadzenie zajęć dydaktycznych i konsultacji ze studentami, w wymiarze zgodnym z Regulaminem pracy PK; aktywne uczestnictwo w pracach naukowych jednostki; praca organizacyjna w jednostce; inne prace zlecone przez bezpośredniego przełożonego. Szczegółowy zakres obowiązków nauczyciela akademickiego zatrudnionego w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych określony jest w załączniku nr 5 do Regulaminu pracy PK Wymagania: wykształcenie - wyższe (w tym licencjat) zawód - Nauczyciel akademicki – nauki inżynieryjno-techniczne język obcy - angielski, w mowie: B2 - wyższy średnio zaawansowany, w piśmie: B2 - wyższy średnio zaawansowany Niezbędne wymagania: posiadanie co najmniej stopnia doktora w zakresie dyscyplin: inżynieria materiałowa, nauki fizyczne lub pokrewnych; w przypadku obcokrajowców udokumentowana, biegła znajomość języka polskiego w mowie i piśmie (co najmniej na poziomie B2); znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2; udokumentowany dorobek naukowy; ukończony kurs Przygotowanie pedagogiczne dla nauczycieli akademickich i doktorantów (lub równoważny) potwierdzający kwalifikacje dydaktyczne do prowadzenia zajęć ze studentami lub uzupełnienie go w pierwszym roku zatrudnienia; doświadczenie dydaktyczne w pracy ze studentami oraz kompetencje do prowadzenia zajęć z zakresu programowania, metod obliczeniowych i modelowania komputerowego; bardzo dobra znajomość programowania w językach C/C++ oraz Python. Dodatkowe wymagania: doświadczenie w realizacji lub współrealizacji krajowych lub międzynarodowych projektów/grantów badawczych; udział w krajowych lub międzynarodowych konferencjach naukowych; doświadczenie w modelowaniu komputerowym lub symulacjach układów fizycznych lub materiałowych, w szczególności z wykorzystaniem metod Monte Carlo i/lub dynamiki molekularnej; znajomość narzędzi wykorzystywanych do obliczeń naukowych, np. Wolfram Mathematica znajomość metod uczenia maszynowego oraz doświadczenie w ich praktycznym wykorzystaniu. Perspektywy rozwoju kariery: 1) pozyskiwanie grantów badawczych (NCN, NCBR, UE i inne): rozwinięcie zespołu badawczego i zdobycie środków na wyjazdy badawcze i konferencje; 2) możliwość staży badawczych i rozwijania współpracy międzynarodowej. Umowa: Umowa o pracę na czas określony