Asystent (K/M)

wg Regulaminu Pracy UJ Załącznik nr 1 do Regulaminu pracy Uniwersytetu Jagiellońskiego Wzory zakresu zadań i obowiązków nauczyciela akademickiego (K/M) UJ Zatrudniona osoba będzie odpowiedzialna w szczególności za koordynację współpracy i działań grupy w ramach konsorcjów MetaSUB (www.metasub.org) i MAQC (https://themaqc.org), jak również organizację i koordynację dorocznych edycji Global City Sampling Day (https://metasub.org/projects/gcsd/) w Krakowie. https://praca.bip.uj.edu.pl/stanowiska-badawcze/-/journal_content/56_INSTANCE_oSRL4XNRrDtD/145868730/161249371 Wymagania: wykształcenie - wyższe (w tym licencjat) zawód - Nauczyciel akademicki – nauki ścisłe i przyrodnicze Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 4) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z §166 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym: posiadają co najmniej tytuł zawodowy magistra, magistra inżyniera lub równorzędny; wykazują predyspozycje do pracy badawczej. Dodatkowe kryteria niezbędne do zatrudnienia (wskazane wg hierarchii ważności): Naukowcy zatrudnieni na stanowisku Staff Scientist to wysoko wykwalifikowani specjaliści, którzy wykazują silne zaangażowanie w działalność badawczą oraz rozwiązywanie złożonych problemów, ale nie chcą prowadzić własnych zespołów ani projektów badawczych. Osoby na tym stanowisku odgrywają kluczową rolę w zapewnianiu ciągłości merytorycznej i technicznej w obrębie zespołu badawczego. Ich zadaniem jest utrzymywanie i przekazywanie wiedzy specjalistycznej (know-how). Staff Scientist wspomaga wszystkich członków grupy oraz kierownika grupy (PI) w zarządzaniu grupą, np. podczas nieobecności PI, osoba na tym stanowisku przejmuje część obowiązków organizacyjnych, zapewniając płynność pracy zespołu. Stanowisko to wiąże się z zatrudnieniem na 3-miesięczny okres próbny i 9-miesięczną umową na czas określony. Po pozytywnym zakończeniu tego okresu, zatrudnienie zostaje przedłużone. Pracownicy naukowi są przypisani do konkretnych grup, ale w przypadku ich zamknięcia mogą zostać przeniesieni do innych zespołów. Wymagane umiejętności: co najmniej 7 lat doświadczenia badawczego (co najmniej jeden recenzowany artykuł z 2019 r. lub starszy), przynajmniej jedna oryginalna publikacja naukowa, w której Kandydat (K/M) jest wiodącym autorem, h-index: 8 (wg Scopus) lub wyższy, biegła znajomość języka angielskiego, umiejętność programowania w R / Python / Perl / C++ / lub podobne, umiejętność konstruowania i optymalizacji potoków analitycznych / eksploracji danych w narzędziach typu NextFlow czy Snakemake, znajomość metod uczenia maszynowego stosowanych w analizie danych omicznych, umiejętność pracy ze środowiskami HPC, umiejętność pracy zespołowej, umiejętność rozwiązywania problemów i szukania rozwiązań, odporność na stres i opanowanie w trudnych sytuacjach, doskonałe umiejętności komunikacyjne zarówno naukowe, jak i interpersonalne, wysoka etyka pracy i zaangażowanie w przestrzeganie najwyższych standardów etycznych. Mile widziane umiejętności: analiza danych metagenomicznych, multiomiczna analiza integracyjna, identyfikowanie markerów lekooporności, modelowanie lekooporności. Umowa: Umowa o pracę na czas określony