Описание вакансии

Привет! Меня зовут Елизавета. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость.На данный момент мы в поиске Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)Формат работы: УдаленныйЛокация и гражданство: РФОформление: только как ИП✅ Задачи:Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов.Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.👨‍💻 Требования:Отличное владение Python.Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.Уверенное знание SQL.Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.➕ Будет плюсом:Опыт работы с Apache Airflow.Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО.Базовые знания Data Science и методов статистического анализа.Обязательные технологии/инструменты:Python, pandas/Polars, SQL, реляционные СУБД и хранилища данных, ETL/ELT, инструменты оркестрации, Claude Code/Codex или аналоги, S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, Superset, Streamlit.Желательные технологии/инструменты:Apache Airflow, LLM/GenAI/RAG/AI-агенты, векторные базы данных и поисковые системы, Git, GitLab, Data Science, статистический анализ.📩 Отклик сюда: https://t.me/topselection_hr_bot?start=v226_r542485105